Интересен

Как се използват графични ленти за показване на данни

Как се използват графични ленти за показване на данни

Графиката е начин за визуално представяне на качествени данни. Качествени или категорични данни се появяват, когато информацията засяга черта или атрибут и не е числова. Този вид графика подчертава относителните размери на всяка от категориите, които се измерват с помощта на вертикални или хоризонтални пръти. Всяка черта съответства на различна лента. Подреждането на баровете е по честота. Преглеждайки всички барове, лесно е да разберете с един поглед кои категории в набор от данни доминират над останалите. Колкото по-голяма е категорията, толкова по-голяма ще бъде нейната лента.

Големи барове или малки барове?

За да конструираме лента, първо трябва да изброим всички категории. Заедно с това обозначаваме колко членове от набора от данни са във всяка от категориите. Подредете категориите по честота. Правим това, защото категорията с най-висока честота в крайна сметка ще бъде представена от най-голямата лента, а категорията с най-ниска честота ще бъде представена от най-малката лента.

За лентова графика с вертикални ленти нарисувайте вертикална линия с номерирана скала. Цифрите в скалата ще отговарят на височината на баровете. Най-голямото число, от което се нуждаем в скалата, е категорията с най-висока честота. Дъното на скалата обикновено е нула, но ако височината на нашите барове би била твърде висока, тогава можем да използваме число, по-голямо от нула.

Начертаваме тази лента и маркираме дъното й със заглавието на категорията. След това продължаваме горния процес за следващата категория и заключаваме кога са включени барове за всички категории. Пръчките трябва да имат празнина, разделяща всеки един от друг.

Пример

За да видите пример на графиката, да предположим, че събираме някои данни, като анкетираме ученици в местно основно училище. Молим всеки един от учениците да ни каже коя е любимата му храна. От 200 студенти откриваме, че 100 харесват пица най-добрите, 80 като чийзбургери, а 20 имат любима храна на паста. Това означава, че най-високата лента (с височина 100) отива в категорията на пицата. Следващият най-висок стълб е висок 80 единици и съответства на чийзбургер. Третата и последна лента представя учениците, които харесват тестените най-добре и са високи само 20 единици.

Получената лентова графика е изобразена по-горе. Забележете, че както мащабът, така и категориите са ясно обозначени и че всички ленти са разделени. На пръв поглед можем да видим, че въпреки споменаването на три храни, пицата и чийзбургерите очевидно са по-популярни от тестените изделия.

Контраст с пай диаграми

Ленните графики са подобни на пай диаграмата, тъй като и двете графики се използват за качествени данни. При сравняване на пай диаграми и лентови графики е общо взето съгласие, че между тези два вида графики, диаграмите са по-добри. Една от причините за това е, че за човешкото око е много по-лесно да каже разликата между височините на баровете, отколкото клинове в пай. Ако има няколко категории за графика, тогава може да има множество клинове за пай, които изглеждат идентични. С лентова графика е по-лесно да се сравняват височини, знаете коя лента е по-висока.

Хистограма

Графиките понякога се бъркат с хистограмите, вероятно защото приличат една на друга. Хистограмите наистина също използват ленти за графични данни, но хистограма се занимава с количествени данни, които са числени, а не качествени данни, и с различно ниво на измерване.


Гледай видеото: Customizing Cloud9 and the CS50 IDE by Dan Armendariz (Юни 2021).